Билеты — Современные разделы теории управления

$\global\def\abs#1{\left\lvert #1 \right\rvert}$ $\global\def\dv#1#2{\frac{d #1}{d #2}}$ $\global\def\pd#1#2{\frac{\partial #1}{\partial #2}}$ $\global\def\pdv2#1#2{\frac{\partial^2 #1}{\partial #2^2}}$ $\global\def\ppdv#1#2#3{\frac{\partial^2 #1}{\partial #2 \partial #3}}$ $\global\def\paren#1{\left( #1 \right)}$ $\global\def\mbox#1{\text{#1}}$ $\global\def\div{\text{div}\,}$ $\global\def\grad{\text{grad}\,}$ $\global\def\rot{\text{rot}\,}$ $\global\def\vb#1{\textbf{#1}}$ $\global\def\const{\text{const}\,}$ $\global\def\res{\text{res}\,}$ $\global\def\Res{\text{Res}\,}$ $\global\def\Re{\text{Re}\,}$ $\global\def\Im{\text{Im}\,}$ $\global\def\ch{\text{ch}\,}$ $\global\def\sh{\text{sh}\,}$ $\global\def\argtg{\text{argtg}\,}$
  1. Построение программного управления. Лемма о допустимых управлениях
  2. Первый критерий полной управляемости: теорема о полноте ранга матрицы Грама управляемости
  3. Второй критерий полной управляемости: теорема о линейной независимости на отрезке $[0, T]$ строк произведения матрицы, обратной к фундаментальной, на матрицу управления
  4. Третий критерий полной управляемости: теорема о существовании конечного числа точек на отрезке управления $[0, T]$ таких, что матрица, составленная из матриц произведения матрицы, обратной к фундаментальной, на матрицу управления, вычисленных в данных точках, имеет полный ранг
  5. Достаточный признак полной управляемости
  6. Понятие наблюдаемости. Необходимое и достаточное условие полной наблюдаемости
  7. Двойственность. Теорема о полной наблюдаемости и полной управляемости двойственных систем
  8. Стационарные системы

  9. Стационарные системы. Критерий Калмана полной управляемости
  10. Первое разбиение управляемой системы
  11. Второе разбиение управляемой системы
  12. Каноническое разбиение управляемой системы
  13. Критерий Хаутуса полной управляемости стационарных систем
  14. Критерий Калмана и критерий Хаутуса полной наблюдаемости
  15. Разностные системы

  16. Программное управление в разностных системах. Критерий полной управляемости
  17. Задача наблюдения в разностных системах. Критерий полной наблюдаемости
  18. Передаточная функция

  19. Оценка матричной экспоненты
  20. Оценка решения линейной системы
  21. Преобразование Лапласа. Основные свойства
  22. Определение передаточной функции (матрицы). Свойства передаточной функции
  23. Физический смысл передаточной функции. Частотная характеристика
  24. Задача стабилизации

  25. Статическая обратная связь. Управляемость и наблюдаемость замкнутой системы
  26. Стабилизация системы со скалярным управлением. Случай управления системы с матрицей Фробениуса
  27. Стабилизация полностью управляемой системы со скалярным управлением
  28. Стабилизация не полностью управляемой системы со скалярным управлением
  29. Первая каноническая форма Зубова
  30. Вторая каноническая форма Зубова
  31. Критерий Найквиста
  32. Стабилизация по выходу. Пример полностью управляемой и полностью наблюдаемой системы, не стабилизируемой по выходу. Наблюдатель Люенбергера
  33. Динамическая стабилизация по выходу полностью управляемой и полностью наблюдаемой системы
  34. Свойства Кронекерова (прямого) произведения матриц
  35. Теорема о собственных значениях составных матриц
  36. Теорема о разрешимости матричных уравнений вида $AX + XB = C$
  37. Теорема о разрешимости матричных уравнений вида $A^T X + XA = C$ для гурвицевой матрицы $A$
  38. Лемма о разрешимости матричного неравенства вида $A^T X + XA \leqslant C^T C$ для наблюдаемой пары $(A, C)$
  39. Стабилизация полностью наблюдаемой системы в терминах матричного уравнения Лурье—Риккати
  40. Нелинейные системы

  41. Теорема Ляпунова об устойчивости нулевого решения
  42. Теорема Ляпунова об асимптотической устойчивости нулевого решения
  43. Пример асимптотической устойчивости нулевого решения при неотрицательной производной функции Ляпунова в силу системы (физический маятник с трением)
  44. Теорема Барбашина—Красовского об асимптотической устойчивости
  45. Теорема о неустойчивости
  46. Исследование устойчивости по линейному приближению